В исследовании приняли участие 267 добровольцев, из которых у 192 отсутствовал диабет 2-го типа, и 75 человек, у которых он присутствовал.
Каждого человека просили записывать определенную фразу на свой смартфон через специальное приложение шесть раз в день в течение двух недель. В зависимости от скорости, с которой говорил каждый человек, эти записи длились от шести до 10 секунд.
Когда были проанализированы 14 акустических характеристик из полученных аудиозаписей, было обнаружено, что некоторые из этих характеристик, такие как высота тона и скорость, различались у участников с диабетом и без него. Хотя эти различия не могут быть обнаружены человеческим ухом, их можно уловить с помощью программного обеспечения для обработки сигналов.
Это открытие позволяет предположить, что развитие диабета 2 типа вызывает едва заметные изменения в голосе человека.
Учитывая эту теорию, ученые создали программу на основе искусственного интеллекта, которая анализирует голосовые записи наряду с информацией о пациенте: возраст, пол, рост и вес. При тестировании на добровольцах эта программа показала 89%-ную точность при выявлении женщин с диабетом 2 типа и 86%-ную точность при выявлении мужчин с диабетом.
Эти показатели должны улучшаться по мере совершенствования технологии. Для справки, команда ученых обнаружила, что традиционные тесты на уровень глюкозы в крови натощак были точными на 85% для обоих полов, в то время как гликированный гемоглобин и пероральные тесты на толерантность к глюкозе были точными на 91% и 92% соответственно.
В настоящее время планируется проведение дополнительных голосовых тестов среди более многочисленного и разнообразного круга добровольцев.
Современные методы выявления диабета могут потребовать много времени, поездок и затрат. Голосовые технологии потенциально способны полностью устранить эти барьеры.
Источник: Mayo Clinic Proceedings: Digital Health
