Грипп очень заразен и легко распространяется по мере передвижения людей, что затрудняет отслеживание и прогнозирование его активности. Новое исследование, проведенное в рамках Программы Вычислительной Информатики Здоровья (CHIP) в Бостонской детской больнице, сочетает в себе два метода прогнозирования с машинным обучением для оценки местной активности гриппа.
Первый метод заключается в том, что исследователи используют информацию из электронных медицинских записей, запросов медицинских тем в Google-поисковике и истории активности гриппа в данном месте.
Второй метод повышает точность прогнозирования.Специальная программа обозначает зону распространения гриппа в соседних областях. Наличие гриппа в близлежащих районахувеличивает риск возникновения вспышки болезни в данном месте. Исследователи считают, что эти два подхода заложат основу для обеспечения более эффективного здравоохранения при гриппе.
